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　　1. 算法开始 （约12课时） （1）算法的含义、程序框图 ①经过对处理详细问题进程与进程的剖析（如二元一次方程组求解等问题），领会算法的思维，了解算法的含义。

　　在详细问题的处理进程中（如三元一次方程组求解等问题），了解程序框图的三种根本逻辑结构：次序、条件分支、循环。

　　（2）根本算法句子：阅历将详细问题的程序框图转化为程序句子的进程，了解几种根本算法句子——输入句子、输出句子、赋值句子、条件句子、循环句子，进一步领会算法的根本思维。

　　（3）经过阅览中国古代数学中的算法事例，领会中国古代数学对国际数学开展的奉献。

　　2. 核算 （约16课时） （1）随机抽样 ①能从实在的日子或其他学科中提出具有必定价值的核算问题。

　　③在参加处理核算问题的进程中，学会用简略随机抽样办法从整体中抽取样本；经过对实例的剖析，了解分层抽样和系统抽样办法。

　　（2）用样本估量整体 ①经过实例领会散布的含义和效果，在表明样本数据的进程中，学会列频率散布表、画频率散布直方图、频率折线），领会它们各自的特色。

　　③能依据实际问题的需求合理地选取样本，从样本数据中提取根本的数字特征（如平均数、标准差），并作出合理的解说。

　　④在处理核算问题的进程中，进一步领会用样本估量整体的思维，会用样本的频率散布估量整体散布，会用样本的根本数字特征估量整体的根本数字特征；开始领会样本频率散布和数字特征的随机性。

　　⑤会用随机抽样的根本办法和样本估量整体的思维，处理一些简略的实际问题；能经过对数据的剖析为合理的决议计划供给一些依据，知道核算的效果，领会核算思维与确定性思维的差异。

　　（3）变量的相关性 ①经过搜集现实问题中两个有相关变量的数据作出散点图，并使用散点图直观知道变量间的相关联系。

　　知道最小二乘法的思维，能依据给出的线性回归方程系数公式树立线）在详细情境中，了解随机事情发生的不确定性和频率的稳定性，进一步了解概率的含义以及频率与概率的差异。

　　（3）经过实例，了解古典概型及其概率核算公式，会用罗列法核算一些随机事情所含的根本事情数及事情发生的概率。

　　（4）了解随机数的含义，能运用模仿办法（包含核算器发生随机数来进行模仿）估量概率，开始领会几许概型的含义（拜见例3）。